L’efficacité des données client décline rapidement, leur qualité baisse dans le temps, et lorsqu’elles sont irrégulièrement mises à jour, les opérations marketing deviennent plus aléatoires. A l’heure où l’individualisation de l’expérience client est primordiale, définir la péremption de ses données est une condition préalable souvent ignorée pour orienter et mettre en œuvre des stratégies data-driven.

Le constat est sans appel : 92% des sociétés en 2017 n’ont pas confiance en leurs données. Quand le rôle de la data est de plus en plus important au sein des stratégies, il s’agit d’une préoccupation majeure provoquée bien souvent par une mauvaise gestion de l’obsolescence.


Julien Trani, co-fondateur de Sirdata nous explique tout sur la récence des données et des différents comportements.

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Maîtriser la récence des données, prérequis des stratégies data-driven | Viuz
Julien Trani, Co-fondateur de Sirdata Le constat est sans appel : 92% des sociétés en 2017 n’ont pas confiance en leurs données*. Quand le rôle de la data